데이타웨어하우스
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작성일 22-09-21 17:59
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관련분야의 리포트를 준비하시는 분에게 좋은 내용이 되셨으면 합니다. 좋은 하루 되시길 바랍니다.
시장조사 업체인 가트너 그룹이 제시하는 데이타 마이닝과 관련된 필수 작업과 금지 사항
아무리 잘 수집되고 조직돼 있다고 해도 단순히 데이터를 데이터웨어하우스에 저장하는 수준으론 아무 이익이 없다.
3. 데이타웨어하우스와 데이타 마이닝
데미타 마트로 잠자고 있는 보물을 캐낸다. 관련분야의 리포트를 준비하시는 분에게 좋은 내용이 되셨으면 합니다.
쉬운 해답은 없다.
데이타웨어하우스의 개념과 특징을 살펴보고, 데이타 마트와 데이타웨어하우스의 차이, 데이터 마이닝과 관련용어를 조사정리한 리포트입니다.순서
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데이타웨어하우스의 개념과 특징을 살펴보고, 데이타 마트와 데이타웨어하우스의 차이, 데이터 마이닝과 관련용어를 조사정리(整理) 한 리포트입니다. 이 데이터웨어하우스에서 정보를 가져와 활용할 수 있는 수단을 제공해야만 다양한 이익원을 창출하는 완벽한 데이터웨어하우스라 할 수 있다아 이런 상황에서 데이터 채굴은 거대한 데이터 뭉치에서 의미있는 흐름과 패턴을 추출하는 가장 좋은 방법중 하나로 간주되고 있다아
데이터 채굴 기술은 아직 초기 단계에 불과하다. 최적의 아키텍처는 기업의 요구, 자금 상태, 네트워크 아키텍처 그리고 설치의 시급함에 따라 결정될 것이다. 그러나…(skip)
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데이타웨어하우스
설명
1. 데이타웨어하우스란?
(1) 주제지향성 (Subject Oriented)
(2) 통합성 (Integrated)
(3) 비휘발성 (Non-volatile)
(4) 시계열성 (Time Variant)
(5) 데이타 웨어하우스 구조
2. 데이타 마트와 데이타웨어하우스의 차이
3. 데이타웨어하우스와 데이타 마이닝
(1) 데이터웨어하우스용 후보 데이터베이스 선택과 준비
(2) 데이터베이스 무리짓기와 기능 분석
(3) 도구 선택
(4) 가설 검증과 지식 발견
(5) 지식 애플리케이션
4. 데이타웨어하우스관련 용어
이러한 경험담의 교훈은 무엇일까? 웨어하우스를 그 자체로 사용해야 하고 데이타 마트는 데이타 마트 자체로 사용해야 하는 것인가, 아니면 웨어하우스에 데이타 마트를 묶어서 사용해야 하는가 또는 데이타 마트를 미들웨어를 통해 사용해야 하는지가 의문이다.
