베이지안 추정법을 활용한 양분선택형 조건부 가치측정(測定) 모형
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작성일 23-01-02 22:07
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베이지안 추정법을 활용한 양분선택형 조건부 가치측정(測定) 모형
순서
[ 목 차 ]
Ⅰ. 서론
Ⅱ. DC-CVM 모형
1. 고전적 ML 모형
2. 베이지안 접근법에 대한 개요
3. DC-CVM 모형에 대한 베이지안 分析
Ⅲ. 실증事例연구
1. data(資料)
2. 추정결과
3. 후생의 추정
4. 후생의 추정에 대한 추가적인 논의
Ⅳ. 결론
[reference]
후생의 추정치를 만들어내는 데 있어서, 본 연구에서 제안한 베이지안 추정법은 고전적인 ML 추정법에 비해 두 가지 중요한 advantage(장점) 을 가지고 있다아 이것은 베이지안 추정법이 모든 모수와 관심대상 모수들의 선형 또는 비선형 조합에 대해 사후적 분포를 만들어낼 수 있는 바람직한 성질을 가지고 있기 때문일것이다
첫 번째 advantage(장점) 은 후생 추정치의 신뢰구간을 구하는 것과 관계가 있다아 CVM을 이용하는 연구자는 앞에서 說明(설명) 한 Krinsky and Robb의 몬테칼로 모의實驗과 같이 항상 결합정규분포로부터 샘플링하는 방법을 이용해야 하는 어려움을 겪고 있다아 그러나, 베이지안 추정법은 추가적인 복잡한 모의實驗을 할 필요가 없이 샘플링 알고리즘의 부산물로써 …(투비컨티뉴드 )
레포트/공학기술
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